幼兒健康和成長不僅是眾多家長所關心的焦點問題，同時也是國家教育體系中的重要的一環。但是在近來的一些幼兒園內虐童事件的曝光，如北京朝陽區紅黃藍幼兒園虐童事件，引發了社會對幼兒園監管的思考和討論。要避免這類事件的發生，一個解決方法就是在校園內安裝監控課堂等教學生活場所的攝像頭，使家長們可以通過攝像頭實時地查看教室中的情況。
在無人監考的考場上，防止作弊行為的主要責任就落在考場上的攝像頭上。如果采用人工的方式監視和查找視頻，不僅效率低下，還容易漏掉作弊行為。基于人工智能技術的智能視頻監控技術，可以通過大量視頻樣本的學習，自動地識別學生的異常行為，從而極大地提高視頻監控的效率。
在課堂直播以及上傳視頻信息到云端時，因為直播的視頻數據量較為巨大，所以在保證視頻直播的即時性和有效性的基礎上，就必須占用大量帶寬，這對校園網絡的吞吐能力提出了較高的要求。所以在視頻上傳到云端前，必須對課堂直播的視頻進行壓縮處理，以降低對網絡傳輸能力的較高要求，降低其成本。圖像數據壓縮是必要的、可能的，因為圖像信號中存在大量冗余度，而人眼的識別能力是有限的，一定的失真人眼無法察覺。
數據傳輸部分：把現場數據采集設備發出的數字信號傳送到控制室，它一般包括線纜、數據交換機、線路驅動設備等。
顯示與記錄部分：把現場傳來的數字信號轉換成圖像在監視設備上顯示，并且可以把視頻圖像等數據用網絡存儲服務器保存下來，它主要包括監視器、網絡存儲服務器等設備。
控制部分：負責所有設備的控制與圖像信號的處理。