在無人監考的考場上，防止作弊行為的主要責任就落在考場上的攝像頭上。如果采用人工的方式監視和查找視頻，不僅效率低下，還容易漏掉作弊行為。基于人工智能技術的智能視頻監控技術，可以通過大量視頻樣本的學習，自動地識別學生的異常行為，從而極大地提高視頻監控的效率。
同時，有關校園攝像頭智能化的相關技術的研究不僅可以用于校園內，其在其他安防領域同樣擁有用武之地。相關智能攝像頭技術在隨著計算機視覺和深度學習等人工智能技術的發展將會在越來越多的領域發揮重要作用。
數據傳輸部分：把現場數據采集設備發出的數字信號傳送到控制室，它一般包括線纜、數據交換機、線路驅動設備等。
顯示與記錄部分：把現場傳來的數字信號轉換成圖像在監視設備上顯示，并且可以把視頻圖像等數據用網絡存儲服務器保存下來，它主要包括監視器、網絡存儲服務器等設備。
控制部分：負責所有設備的控制與圖像信號的處理。
校園監控系統功能敘述：
實時性——數字監控設備可以及時提取現場景物的圖像，并能立即傳送到控制室。
高靈敏度——當采用微光電視設備時，可以在陰暗的夜間或星光條件下拍攝到清晰的畫面
可監視大范圍的空間——在小區門口出入范圍空間內，安裝2部高速紅外攝像機，組成多層次，立體監視，使監視范圍無死角。
實時監控——可以實時的監控轄區內任一校區監控點的圖像。