在無人監考的考場上，防止作弊行為的主要責任就落在考場上的攝像頭上。如果采用人工的方式監視和查找視頻，不僅效率低下，還容易漏掉作弊行為。基于人工智能技術的智能視頻監控技術，可以通過大量視頻樣本的學習，自動地識別學生的異常行為，從而極大地提高視頻監控的效率。
現在視頻信息基本都存儲在硬盤中。硬盤是計算機必不可少的存儲裝置，主要分為機械硬盤和固態硬盤兩種。由于視頻信息會對硬盤進行反復讀寫的操作，導致硬盤的使用壽命大大縮短。一旦硬盤損壞，數據便會丟失不可恢復。
在課堂直播以及上傳視頻信息到云端時，因為直播的視頻數據量較為巨大，所以在保證視頻直播的即時性和有效性的基礎上，就必須占用大量帶寬，這對校園網絡的吞吐能力提出了較高的要求。所以在視頻上傳到云端前，必須對課堂直播的視頻進行壓縮處理，以降低對網絡傳輸能力的較高要求，降低其成本。圖像數據壓縮是必要的、可能的，因為圖像信號中存在大量冗余度，而人眼的識別能力是有限的，一定的失真人眼無法察覺。
在校園內安裝攝像頭會引發人們對學生隱私保護的思考。同時很多網友們稱直播班級情況的主意是“非常可怕”的。許多家長指出，它侵犯了孩子們利用個人空間的權利。而律師們認為，安裝攝像頭本身并不侵犯學生們的隱私權，但透露給家長和老師們密碼則的確侵犯了學生的權利。