信息技術與經濟社會的交匯融合引發(fā)了數據爆發(fā)式增長。數據蘊含著重要的價值，已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源，正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。數據價值發(fā)揮的前提是管理好數據，然而，數據規(guī)模的增加、數據格式的復雜化等都給企業(yè)數據管理提出了挑戰(zhàn)。
《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）是我國在數據管理領域正式發(fā)布的國家標準，旨在幫助企業(yè)利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續(xù)完善數據管理組織、程序和制度，充分發(fā)揮數化、數字化、智能化發(fā)展方面的價值。
1. DCMM評估概述
1.1 評估依據
數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》，該標準借鑒了國際上數據管理理論框架和方法，在綜合考慮國內數據管理情況發(fā)展的基礎上，整合了標準規(guī)范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容。
1.2 評估內容
DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰(zhàn)略、數據治理、數據架構、數據應用、數據、數據質量、數據標準和數據生存周期八個核心能力域及28個能力項，并以組織、制度、流程和技術作為八個核心域評價維度。
1.3 能力等級
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級、受管理級、穩(wěn)健級、量化管理級和優(yōu)化級，不同等級代表企業(yè)數據管理和應用的成熟度水平不同。
2.DCMM貫標與評估流程
2.1 貫標流程
DCMM貫標流程主要分為三個階段：
差距分析：貫標啟動，進行差距分析；
能力提升：建立數據管理組織，完善制度，內部運行并開展自評估；
評估確認：組建評估隊伍，開展第三方評估，獲取評估報告和能力證書。
2.2 評估流程
（1）評估工作部遴選試點評估單位。
（2）入選的試點評估單位向評估機構提交有效的申請材料。
（3）評估機構受理評估申請后，組織實施文件評審和現場評審并出具評估報告，給予評估等級的意見，并報評估工作部備案。
（4）評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規(guī)性審查。對于合規(guī)性審查中發(fā)現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構的量化管理級和優(yōu)化級評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。
（5）評估工作部對通過審查、復核或評議的，進行為期一周的公示。對公示后無異議的，由評估機構頒發(fā)數據管理能力成熟度評估證書。
DCMM數據管理能力成熟度可以準確評估各地大數據發(fā)展現狀。通過對地方、行業(yè)各單位組織數據管理、應用情況的評估，可以掌握地方、行業(yè)單位組織數據管理和應用的現狀，發(fā)現具備的優(yōu)勢和存在的問題，為如何更好利用本地、行業(yè)的數據資源和進行針對性的指導提供支持。
DCMM數據管理能力成熟度數據管理能力培育以解決企事業(yè)單位實際業(yè)務問題、支撐技術應用為出發(fā)點。通過將企事業(yè)單位業(yè)務、技術應用、數據需求與數據管理過程相結合，實現企事業(yè)單位數據管理體系革新、生產模式優(yōu)化、運行效率提升，加快推動企事業(yè)單位向數字化、網絡化、智能化轉型發(fā)展，切實提高企事業(yè)單位的數據管理水平和綜合競爭力。
DCMM數據管理能力成熟度標準的評估對象既可以是數據擁有方，通過一系列的方法、關鍵指標和問卷來評價某個企事業(yè)的數據管理現狀，從而幫助其查明問題、找到差距、指出方向，并且提供實施建議，為企業(yè)提供與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相匹配的數據管理能力體系建設。也可以是數據服務商，通過該標準的落地實施，可以幫助數據解決方案提供方完善自身解決方案的完備度，提升自身咨詢、實施的能力。