預測性維護已逐漸發展成為運維服務的主要模式，算法是預測性維護能否有效實施的核心，科學合理的評價預測性維護算法的準確性、有效性和適用性是提升算法性能、促進預測性維護技術應用與推廣的重要保障。圍繞算法測試指標、算法測試方法等問題，儀綜所制定了國際標準IEC63270《工業自動化設備和系統的預測性維護 第1部分：通用要求》、國家標準《智能服務 預測性維護 算法測評方法》以及團體標準T/CAMS154-2023《智能服務 預測性維護 算法測評方法》，建立了工業智能與預測性維護算法測評實驗室，并與中國機電裝備維修與改造技術協會聯合開展圍繞預測性維護的標準研制、測試評價、產品認證、績效評價等工作。
測試對象
預測性維護算法模型的測試對象是預測性維護狀態監測算法、故障診斷算法、預測算法，包括但不限于預測性維護系統/平臺/項目，測試對象可以來源于需求方（用戶）、供給方（供應商）、第三方機構（解決方案供應商）。
測試內容
定量測試：測試內容包括預測性維護狀態監測（固定閾值、相對閾值）、故障診斷（專家系統、機器學習）、預測算法（壽命預測、趨勢預測）三個維度的算法，通過15項指標對算法的各項性能進行定量測試；
定性評價：給出算法定量測試的合格線，并針對算法的適用性、易用性、泛化性等進行定性評價。
實驗室主要開展預測性維護功能測試、預測性維護算法測試；
一、預測性維護功能測試：數據采集及可視化功能測試、狀態監測功能測試、故障診斷功能測試、壽命預測功能測試、維護管理功能測試。
1、數據采集及可視化功能測試：對系統數據采集及其可視化功能進行測試；
2、狀態監測功能測試：對系統狀態監測及其可視化功能進行測試；
3、故障診斷功能測試：對系統故障定位等故障診斷功能進行測試；
4、壽命預測功能測試：對系統RUL預測等壽命預測功能進行測試；
5、維護管理功能測試：對系統維護策略等維護管理功能進行測試。
二、預測性維護算法測試：狀態監測算法測試、故障診斷算法測試、預測算法測試。
1、狀態監測算法測試：依據準確率、漏報率等指標對狀態監測算法進行測試；診斷分析主要進行：圖譜、時域分析、幅值域分析、頻域分析、階次分析、包絡分析、聲學分析、模態分析等；
2、故障診斷算法測試：依據準確率、率、召回率等指標對故障診斷算法進行測試；
3、預測算法測試：依據準確率、平均誤差、均方根誤差、可決系數等指標對預測算法進行測試。
測試流程：
1、申請測試：申報單位需填寫《預測性維護算法測評信息登記表》（見附件），報送至儀綜所聯系人郵箱。
2、項目初審：儀綜所對登記表進行初審，與符合測試條件的企業進行確認。
3、簽訂合同：雙方簽訂測試合同。
4、技術對接：儀綜所與企業對接，對測試條款進行解答，溝通測試安排。
5、測試開展：準備測試數據、部署測試環境，對算法進行測試和評價，形成初步測試結果。
6、結果評審：企業對測試結果進行確認，確認后報告由儀綜所及中機維協組織相關專家進行評審。
7、檢測報告發放：形成正式的測試報告。
檢測試驗找儀綜所彭光瓊V一三六九一零九三五零三。
北京第三方預測性維護算法實驗室，全國可以提供預測性維護算法的第三方檢測機構，提供面向機加工、數控機床、石油石化、核電、軌道交通、智能機器人、計算機軟件、工業AI,減速機、機械設備，各類電氣系統提供預測性維護功能測試和預測性維護算法測試服務，出具第三方檢測機構試驗報告，CNAS檢測報告，CMA檢測報告。 作者：可靠性及EMC測試 /read/cv26098894 出處：bilibili